Vision

L’IA est une des ruptures technologiques majeures pour la transition écologique des transports. Réussir la transition écologique, c’est innover pour réduire drastiquement les émissions de gaz à effet de serre, préserver l’environnement et la biodiversité, économiser les ressources naturelles tout en continuant à développer la performance et la qualité de service des systèmes de transport qui sont au cœur de la vie quotidienne des citoyens et de la vie économique du pays.

La place de l'IA dans la transition écologique des transports

Dans cette transition, l’IA permet de :

• croiser et traiter les quantités phénoménales d’informations générées par l’ensemble des acteurs et clients des chaines logistiques ;
• proposer puis mettre en œuvre des solutions qui répondent aux attentes des usagers tout en intégrant les exigences de la transition écologique.

Les algorithmes à base d’IA vont permettre :

• de développer les capacités des systèmes d’information des mobilités au niveau de la reconnaissance, de l’extraction et de la valorisation de données pour des applications d’aide à la décision, de prévision à partir des données historiques et flux de données et ce grâce aux technologies d’apprentissage supervisé ou profond ;
• de contribuer à la conception, à la réalisation et à l’exploitation de chaines de transport optimisées, résilientes, durables y compris le développement d’infrastructures communicantes et intelligentes. De nouvelles générations de systèmes de transport, automatisés, verront le jour reposant en particulier sur les technologies de l’IA embarquée et de l'IA de confiance ;
• de proposer de nouvelles gammes de services aux usagers, plus proches de leurs besoins et compatibles avec les attentes citoyennes de protection de l’environnement, de lutte contre le changement climatique, dans le respect des données personnelles et des données commerciales et industrielles ;
• d’alimenter les réflexions et les projets des territoires, dans des approches de type territoires intelligents ou villes intelligentes, permettant de concevoir des politiques de transports locales, adaptées à chaque territoire.

L’IA est ainsi appelée à irriguer l’ensemble des processus et des services de mobilité de demain, tant pour les passagers que pour les marchandises. Tous les modes sont concernés : routier, fluvial, ferré, aérien, maritime. Elle porte à ce titre des enjeux de souveraineté européenne et nationale ainsi que des enjeux de compétitivité internationale pour nos entreprises et opérateurs.

Intégration de l'IA dans les systèmes de mobilité

Pour accélérer l’intégration de l’IA dans les systèmes de mobilité, il est essentiel de poursuivre et d’étendre le mouvement de constitution de référentiels de données partagées : ouverture de données publiques, mutualisation de données par filières, données privées d’intérêt général, croisements de données issues des différents modes. Ces référentiels sont nécessaires pour que la puissance et la pertinence des algorithmes d’IA produisent leurs meilleurs effets avec le maximum de bénéfices individuels et collectifs.

Pour réussir la transition écologique par l’IA dans le domaine des mobilités, il est enfin essentiel de maîtriser les questions d’acceptabilité des nouvelles offres de service par les usagers et les citoyens et, d’associer les territoires tout au long des différentes étapes de cette transition.