Mise en place du dispositif IA-Cluster pour soutenir l’intelligence artificielle

Dans le cadre du plan d'ensemble visant à soutenir les acteurs de l'intelligence artificielle, l'initiative IA-Cluster est dotée de 500 millions d'euros pour consolider les pôles de recherche et de formation en IA en France.

Objectif : Leaders européens et mondiaux en IA

L'appel "IA-Cluster" a pour objectif de positionner de 5 à 10 universités et écoles en tant que leaders mondiaux de l'intelligence artificielle. Sélectionnées par un jury international, ces institutions recevront un financement important pour renforcer leur position dans le domaine de l'enseignement supérieur et de la recherche à l'échelle mondiale. Cet appel permettra d'attirer les meilleurs talents en intelligence artificielle, qu'ils soient étudiants ou chercheurs, et de promouvoir l'adoption de cette technologie en France.

Critères de sélection et objectifs

Les établissements bénéficiaires de cet appel devront démontrer leur excellence en matière d'enseignement, de recherche, d'innovation et de transfert technologique. Ils devront proposer une diversité de formations couvrant différents domaines de l'intelligence artificielle, allant des profils spécialisés aux chercheurs travaillant sur l'IA générale et à ceux se concentrant sur des domaines d'application spécifiques. L'objectif est de positionner au moins trois établissements français parmi les 50 meilleures universités mondiales en intelligence artificielle et de doubler le nombre de spécialistes hautement qualifiés dans ce domaine.

Soutien aux infrastructures et aux bases de données

Des mesures seront également prises pour garantir aux acteurs français les ressources nécessaires pour entraîner leurs intelligences artificielles. De plus, un appel à projets doté de 40 millions d'euros sera lancé pour la création et la mise à disposition de bases de données d'apprentissage et de test. Ces ressources joueront un rôle essentiel dans l'entraînement des nouveaux modèles d'IA et mettront en valeur les caractéristiques spécifiques de la France et de l'Europe.

Accompagnement des entreprises françaises

Afin de soutenir la transformation numérique des PME et des ETI françaises grâce à l'intelligence artificielle, le programme IA Booster France 2030 sera mis en place. Ce programme proposera des modules de formation et des conseils personnalisés adaptés aux besoins spécifiques des entreprises et de leur secteur d'activité. Avec un financement de 25 millions d'euros provenant de l'État, ce programme devrait bénéficier à plusieurs milliers d'entreprises et sera géré par Bpifrance en collaboration avec les partenaires et les dispositifs territoriaux.

Grand défi international sur l'IA générale

Enfin, un défi d'envergure internationale a été annoncé en vue de stimuler et de comparer les meilleures équipes mondiales en matière d'intelligence artificielle. Ce défi, qui se déroulera sur plusieurs mois, évaluera les performances des différents modèles développés à travers des tâches variées de résolution de problèmes et de production de contenu, avec une difficulté croissante. L'objectif est de favoriser l'émergence d'intelligences artificielles à usage général. Les détails précis de l'organisation de ce défi seront communiqués dans les semaines à venir.

Ces mesures font partie de la stratégie nationale en matière d'intelligence artificielle, lancée en 2018.

La deuxième phase de cette stratégie, amorcée en novembre 2021, a pour objectif d'augmenter le nombre de professionnels qualifiés en IA, d'accélérer la recherche et le développement, et de transformer ces avancées en succès économiques. Un investissement total de 2,2 milliards d'euros sur cinq ans est prévu, comprenant 1,5 milliard d'euros de financements publics et 506 millions d'euros de cofinancements privés.

Cette phase se concentre sur la diffusion des technologies d'IA dans l'économie, tout en soutenant le développement et l'innovation dans des domaines prioritaires tels que l'IA embarquée, l'IA de confiance, l'IA au service de la transition écologique, l'IA générative et les modèles linguistiques avancés.