Intégré(e) au sein d’une équipe d’experts en sciences des données et en intelligence artificielle, vous contribuerez et porterez directement certains projets inscrits à la feuille de route annuelle du PEReN. Vous pourrez ainsi contribuer à :

·         Identifier les grands principes de fonctionnement d’algorithmes des plateformes (recommandation, modération, classement, …) et les éventuels biais à l’aide d’analyses statistiques des données d’entrée et de sortie.

·         Étudier la performance des algorithmes de l’état de l’art en IA, par exemple en vision ou en traitement automatique des langues, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle générative.

·         Concevoir des dispositifs expérimentaux pour la collecte de données sur web ou mobile.

Afin de mener à bien ces missions, vous serez en charge, avec les autres membres de l’équipe-projet, de réaliser les collectes, analyses, croisements et exploitations de données pertinentes.

Vous pourrez également être amené(e) à apporter votre expertise sur de nouvelles politiques publiques, par exemple via l’analyse technique de nouvelles régulations françaises ou européenne, l’analyse critique des arguments avancés par les plateformes numériques, ou encore la vulgarisation d’éléments techniques à destination des membres du gouvernement ou du Parlement.

Les projets sont développés sur les systèmes informatiques opérés en propre par le PEReN et sont conduits par l’équipe dans leur entièreté.

Vous participerez également à des missions structurelles du PEReN : veille et état de l’art, développement et maintien de briques techniques transverses (mises à disposition par API de modèles, etc.). Vous disposez d’une première expérience professionnelle ou d’une thèse de doctorat. Vous savez par ailleurs mobiliser vos savoirs en autonomie aussi bien en développement logiciel qu’en analyse de données :

·         Connaissance de l’écosystème Python (Python 3.11, bibliothèques usuelles d’analyse de données, écriture de tests unitaires) et des bonnes pratiques de développement associées ;
·         Maîtrise de Git
·         Connaissance des processus de développements logiciels collaboratifs (revue de code, forge logicielle, CI/CD) ;
·         Connaissance des principales bibliothèques d’apprentissage machine (Tensorflow, PyTorch, scikit-learn).
Une maîtrise du requêtage des bases de données SQL (PostgreSQL) n’est pas requise mais est considérée comme un atout.

Vous devrez démontrer une aisance à l’oral et une capacité à vulgariser des notions techniques complexes à un public large et non spécialiste.

Les expériences suivantes seront considérées comme des atouts sans pour autant être strictement requises dans le contexte de cette fiche de poste :

·         une expérience dans l’animation d’un réseau de contributeurs, dans le but de formaliser des positions communes sur des sujets numériques ;

·         la participation à des projets associatifs ou des logiciels libres (mainteneur, contributeur, animation de communauté, …) ;

·         une expérience dans une administration, une autorité administrative indépendante ou dans une instance européenne.